人物简介
余厚强，副教授，博士生导师，中山大学百人计划引进人才，中国青年情报科学家、中国知网最具影响力学者。长期从事信息资源管理的教研工作，主持国家自然科学基金项目和省部级等各类项目10余项，参与国家社科重大项目等省部级重要科研项目20余项。担任SSCI一区HSSCOMM、PUBLICATIONS、FRMA和《情报工程》等期刊编委，现任ASIST SIGMET主席、AP iNext下任主席、CSSI、SMP等国内外专业组织委员，iConference、ISKSS等国际会议程序委员会委员，担任国内外多种核心期刊和国省级项目的评审专家。个人主页请访问https://yuhouq.github.io。
学术专长
学术大数据计量与评价、数据科学和替代计量、科学交流与科技评价、档案法学与国家治理。
擅长利用数据科学、人工智能、数理统计等方法，挖掘社交媒体、政策文件、新闻报道、科技文献等信息资源的多元化科学价值，致力于实现敏捷智能、公平全面的科学交流与评价体系，赋能高效、可持续的科研管理和科技创新，促进科学服务于社会福祉。
培养理念
快乐学习，高效科研。劳逸结合，安静活泼。
团结友爱，奋进创新。志存高远，脚踏实地。
招收：（1）学术型博士研究生；（2）学术型硕士研究生；（3）专业型全日制硕士研究生；（4）专业型非全日制研究生。
有志于科学探索、具备数理统计和计算机背景的同学优先。
研究经历
近五年代表性科研项目
1. 国家自然科学基金面上项目（72274227），2022-2026，主持。
2. 教育部人文社会科学基金项目（22YJA870016），2022-2025，主持。
3. 广东省哲学社会科学基金（GD23YTS04），2023-2025，主持。
4. 广州市基础与应用基础基金项目，2024-2025，主持。
5. 中山大学本科教育质量工程项目，2025-2026，主持。
6. 国家自然科学基金项目（NO.71804067），2018-2021，主持。
7. 教育部人文社会科学基金项目（18YJC870023），2018-2021，主持。
8. 中山大学人才引进基金项目，2021-2024，主持。
9. 中山大学高校基本科研业务费青年项目，2022-2023，主持。
10. 中山大学本科教育质量工程项目，2024-2025，主持。
11. 国家社会科学基金重大项目（23&ZD226），2023-2028，参与。
12. 国家社会科学基金一般项目（22BTQ097），2022-2025，参与。
13. 国家自然科学基金应急项目（L2424132），2024-2025，参与。
14. 国家社会科学基金项目一般项目（23BTQ067），2023-2026，参与。
15. 国家社会科学基金项目一般项目（22BTQ097），2022-2025，参与。
16. 国家自然科学基金面上项目（71974094），2020-2023，参与。
教育背景
2007.09-2011.08，中山大学，信息管理与信息系统，管理学学士
2009.09-2010.02，香港城市大学，计算机科学，交流学习
2011.09-2017.06，武汉大学，情报学，管理学博士
2015.09-2017.03，北卡莱罗纳大学教堂山分校，信息科学，公派联培
著作论文
已发表同行评议论著100余篇（部），近五年代表性论著如下
1. Understanding the sustainability of supply–demand in peer review system: an analysis based on scholars’ research and review activities. Scientometrics 130, 1547–1569 (2025). https://doi.org/10.1007/s11192-025-05264-8 SSCI一区
2. A framework for predicting scientific disruption based on graph signal processing[J]. Information Processing & Management, 2024, 61(6): 103863. SSCI一区、中科院一区
3. Can peer review accolade awards motivate reviewers? A large-scale quasi-natural experiment. Humanities & Social Science Communications, 2024，11, https://doi.org/10.1057/s41599-024-04088-w SSCI一区
4. 中文学术论文的微信提及数据特征分析研究[J].情报学报,2024,43(09):1080-1093. 学科权威期刊
5. How is public discussion as reflected in WeChat articles different from scholarly research in China? An empirical study of metaverse. Scientometrics, 2024, 129(1), 473-495.
6. Who shares scholarly output on Facebook? A systematic investigation into their location, productivity and identities. Journal of Information Science, 2023，https://doi.org/10.1177/01655515231165632 SSCI二区
7. Towards a better understanding of Facebook Altmetrics in LIS field: assessing the characteristics of involved paper, user and post. Scientometrics. 2023, https://doi.org/10.1007/s11192-023-04678-6 SSCI一区
8. Evolution of Scientific Evaluation Policy in China Over 1978-2021: A Bibliometric Analysis of Policy Documents. 27th International Conference on Science, Technology and Innovation Indicators (STI 2023). Leiden, Netherlands.
9. 智慧数据驱动的古籍智慧性保护体系研究[J].中国图书馆学报,2023,49(01):68-81.
10. Exploring country's preference over news mentions to academic papers.[J]. Journal of Informetrics, 2022, 16(4): 1751-1771.
11. How accurate are news mentions of scholarly output? A content analysis. Scientometrics, 2022,127(7), 4075-4096.
12. 替代计量学的理论框架研究[J].情报学报,2022,41(08):775-785.
13. How accurate are Twitter and Facebook altmetrics data? A comparative content analysis. Scientometrics. 2021, 126, 4437–4463.
14. 档案法学教程.[M].中山大学出版社，2025年9月
15. 重构教育图景：AIGC助力教育变革与思维创新[M] 广东教育出版社，2024年8月
获奖情况
1. 2025年，青年情报科学家奖
2. 2025年，全国图书情报创新案例大赛优秀案例奖
3. 2025年，第二届全国信息资源管理年会优秀论文奖
4. 2024年，中国知网最具影响力学者
5. 2024年，中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛优选论文奖
6. 2023年，中山大学第十一届本科教育教学成果奖二等奖
7. 2023年，广东省一流本科课程
8. 2022年，第十三届科学计量学与科教评价国际研讨会优秀论文奖
9. 2021年，中国情报学年会暨情报工作发展论坛优秀论文奖
10. 2017年，武汉大学优秀毕业生
11. 2015年，武汉大学学术创新奖一等奖
12. 2015年，第九届武汉大学十大学术之星
工作经历
2017.06-至今，副教授
