人物简介
李岱峰，中山大学信息管理学院教授、博士生导师。主要研究方向是情报学、知识工程与大模型。发表论文40余篇，包括WWW、EMNLP、CIKM、AAAI、iConference等领域国际ai顶级会议以及国际顶级期刊Nature子刊Scientific Data、Information Sciences、IPM、JASIST、JOI等论文。主持多项国家、省部级及政府企业委托课题，荣获百度科技创新提名奖、百度最佳团队奖、粤港澳大湾区IT应用系统研发突出贡献奖、吴文俊人工智能科技进步二等奖、广东省科技进步二等奖等荣誉。近年来担任CCKS、SMP等全国学术会议论坛主席及出版主席；《数据分析知识与发现》、《信息资源管理学报》、《科技情报研究》、《Information Sciences》、《Information Processing & Management》、《JASIST》、《JOI》等国内外期刊审稿专家；国际计算机顶级会议AAAI、KDD与WSDM等国际会议程序委员会委员。全国语义计算、社交媒体计算领域主席。
学术专长
情报学
研究方向
数据挖掘，信息检索，智能交互，商务数据分析，语义标注，用户行为建模
研究经历
主持承担完成项目：
2023.12-2026.12 主持国家社会科学基金重大项目子课题. 科研成果社会影响的智能服务平台关键技术研究. 在研
2023.12-2025.12 主持广东省自然科学基金面上项目. 融合知识库的多轮对话推理关键技术研究. 在研
2023.12-2026.01 主持企业委托项目：融合知识图谱政策文件解读大语言模型关键技术研究. 在研
2023.01-2023.12 主持企业委托项目：智能监管系统研究. 结题
2020.01-2024.12 融合知识图谱和行为经济理论的用户建模及推荐研究. 国家自然科学基金面上项目
2019.12-2021.12 银行知识图谱构建及其应用研究. 广东省软科学面上项目
2018.01-2020.12 融合知识图谱的用户长尾需求建模研究. 国家自然科学基金青年项目
2012.08-2013.07 基于大规模社会网络的情感挖掘及其在行为金融中的应用. 国家博士后基金一等资助（前10%）
2012.03-2012.12 大规模社会网络环境下的情感挖掘. 百度大规模机器学习计划
主要参与项目：
2005.10-2009.10基于可复用标准构件的虚拟组织建模方法. 国家自然科学基金项目
2010.10-2013.10应对国际金融风险的危机-机遇模式研究. 国家自然科学基金项目
2011.10-2012.12 新一代互联网搜索引擎研究. 国家核高基重大项目
2011.09-2012.08 社交网络研究在工业界应用. 清华大学国际科技合作项目
2011.09-2012.09 面向Web的社会网络理论与方法研究. 国家自然科学基金重点项目
2013.01-2015.12 基于wiki的中英文跨语言本体知识库构建. 国家自然科学基金青年项目
2011-2014. 海量数据组织与资源共享的方法研究. 国家重点基础研究发展计划
2013-2015. 在线客户群价值模型及其优化研究. 国家自然科学基金
教育背景
2000-2004 西安交通大学 信息工程学院 学士学位；
2004-2007 西安交通大学 管理学院 硕士学位；
2007-2010 上海财经大学 信息管理与工程学院 博士学位；
著作论文
国际期刊：
1.Daifeng Li*, Xuting Li, Kaixin Lin, Jianbin Liao, Ruo Du, Wei Lu, Andrew D. Madden. A multiple long short-term model for product sales forecasting based on stage future vision with prior knowledge. Information Sciences. 625: 97-124. 2023 (JCR Q1分区，中科院Q1分区，SCI影响因子: 8.5).
2.Daifeng Li*, Fengyun Gu, Xin Li, Ruo Du, Dingquan Chen, Andrew Madden. Dynamic sales prediction with auto-learning and elastic-adjustment mechanism for inventory optimization, Information Systems. 119. 102259. 2023 (JCR Q1分区，中科院Q2分区，SCI影响因子: 7.9).
3.Daifeng Li*, Xin Li, Fengyun Gu, Ziyang Pan, Dingquan Chen, Andrew D. Madden: A Universality-Distinction Mechanism-Based Multi-Step Sales Forecasting for Sales Prediction and Inventory Optimization. Systems. 11(6): 311. 2023 (SCI影响因子: 1.9).
4.Daifeng Li*, Kaixin Lin, Xuting Li, Ruo Du, Wei Lu, Andrew Madden. Improved sales time series predictions using deep neural networks with spatiotemporal dynamic pattern acquisition mechanism. Information Processing & Management. 59(4). 2022 (JCR Q1分区，中科院Q1分区，SCI影响因子: 7.1).
5.Ziyang Pan, Kangjia Fan, Rongyu Liu, Daifeng Li*. Towards Robust Neural Rankers with Large Language Model: A Contrastive Training Approach. Applied Sciences. 13(18), 10148 (SCI影响因子: 2.838).
6. ShanShan Zhong, Jinghui Qin, Zhongzhan Huang, Daifeng Li*: CEM: Machine-Human Chatting Handoff via Causal-Enhance Module. EMNLP 2022: 3242-3253 (国际计算机自然语言处理顶级会议).
7. Xuting Li, Daifeng Li*, Ruo Du, Dingquan Chen, Andrew D. Madden: Double Policy Network for Aspect Sentiment Triplet Extraction (Student Abstract). AAAI 2023: 16256-16257.
8.Daifeng Li*, Lu Huang, Biyun Ye, Fangbin Wan, Andrew Madden, Xingjian Liang. FSRM-STS: Cross-dataset pedestrian retrieval based on a four-stage retrieval model with Selection–Translation–Selection. FGCS. 2020. 107. 601-619
9. Qihang Wu, Daifeng Li*. Optimization of hierarchical reinforcement learning relationship extraction model. Information Discovery and Delivery
10. Daifeng Li*, Andrew Madden. Cascade embedding model for knowledge graph inference and retrieval. Information Process and Manage. 2019. 56(6)
11. Daifeng Li, Yintian Wang, Andrew Madden*, Ying Ding, Jie Tang, Gordon Guo-Zheng Sun, Ning Zhang, Enguo Zhou. Analyzing stock market trends using social media user moods and social influence. JASIST. 2019. 70(9): 1000-1013 (2019)
12. Xiaomin Liang, Daifeng Li*, Min Song, Andrew Madden, Ying Ding, Yi Bu. Predicting biomedical relationships using the knowledge and graph embedding cascade model. PLOS ONE. 2019. 14(6).
13. Daifeng Li, Andrew Madden*, Chaochun Liu, Ying Ding, Liwei Qian, Enguo Zhou. Modelling online user behavior for medical knowledge learning. Industrial Management and Data Systems 118(4): 889-911 (2018)
14. Li Daifeng, Zhipeng Luo, Ying Ding, Jie Tang, Gordon Guo-zheng Sun, , Xiaowen Dai, John Du, Jingwei Zhang, Shoubin Kong(accepted). User-level Micro-Blogging Recomendation incorporating Social Influence. JASIST
15. Li Daifeng, Ying Ding, Xin Shuai, Guozheng Sun, Jie Tang, Zhipeng Luo, Jingwei Zhang, Tamy Chambers. Topic-Level Opinion Influence Model (TOIM): An Investigation Using Tencent Microblogging. JASIST.2016
16. Li Daifeng, Ying Ding, Xin Shuai, Johan Bollen, Jie Tang, Shanshan Chen, Jiayi Zhu, Guilherme Rocha. Adding community and dynamic to topic models. J. Informetrics. 2012
17. Li, Daifeng., Ding, Y., Sugimoto, C.R., He, B., Tang, J., Yan, E., Lin, N., Qin, Z., & Dong, T. Modeling topic and community structure in social tagging: the TTR-LDA-Community model. JASIST. 2011.
18. Nan L., Li, Daifeng., Ding, Y., He, B., Qin, Z., Tang, J., Dong, T., Li, J. The Dynamic Features of Delicious, Flickr and Youtube. JASIST. 2011.
19. Cassidy Sugimoto., Li Daifeng., and etc. The shifting sands of disciplinary development: Analyzing North American Library and Information Science (LIS) dissertations using Latent Dirichlet Allocation (LDA). JASIST. 2011
20. Finlay, S.C., Sugimoto, C.R., Li Daifeng., & Russell, T.G. (accepted). LIS dissertation titles and abstracts(1930-2009): Where have all the librar* gone?. The Library Quarterly. 2011.
国际会议：
1. Xiaomin Liang, Daifeng Li*, Andrew Madden. Attributed Network Embedding based on Mutual Information Estimation. CIKM 2020
2. Enguo Zhou, Daifeng Li*, Andrew Madden, Yongsheng Chen, Ying Ding, Qi Kang, Huanning Su. Modeling Adoption Behavior for Innovation Diffusion. iConference 2019 . Washington DC. US. 2019-03-31至2019-04-03. 339-349.
3. Yilu Wei, Daifeng Li*, Andrew Madden. A Knowledge Based Two-Stage Cacsade Model for Test-Question/Answer Retrieval. In the 4th International Conference on Big Data Analytics, Data Mining and computational Intelligence. Porto, Portugal. 2019-07-16至2019-07-18.
4. Li Daifeng, Sun Guozheng. Online Social Networks, Insight User Behavior and Social Influence. Airs 2012
5. Li Daifeng, Xin Shuai, Guozheng Sun, Jie Tang, Ying Ding, Zhipeng Luo. Mining Topic-level Opinion Influence in Microblog. CIKM 2012
6. Li, Daifeng., He, B., Ding, Y., Tang, J., Sugimoto, C., Qin, Z., Yan, E., & Li, J.(2010)Community-based Topic modeling for Social Tagging. The 19th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. CIKM2010
7. Li, Daifeng., Ding, Y., Qin, Z., Milojevic, S., He, B., Dong, T. & Yan, E.(2010)Dynamic features of Social Tagging vocabulary: Delicious, Flickr and Youtube. ASONAM2010
8. Y Ding, Y Sun, B Chen, K Borner, L Ding, D Wild, M Wu, D DiFranzo, A Graves, Li Daifeng. et al. Semantic Web Portal: A Platform for Better Browsing and Visualizing Semantic Data. AMT 2010.
9. Z Qin, Li Daifeng (2009). The application research of E-Government procurement in china based on business component framework. ICDS 2009.
国内期刊：
1. 黄露, 周恩国, 李岱峰*. 融合特定任务信息注意力机制的文本表示学习模型 数据分析与知识发现. 2020.
2. 舒文琛, 周恩国, 李岱峰*. 基于合著网络社区发现的情报学研究主题演化分析. 情报科学. 2020.
3.李岱峰，于长锐，覃正，董添犀. 改进的Pearson-Compatibility群决策算法在多属性协同过滤推荐中的应用研究.[1]
4.李岱峰，覃正. 一种基于资源多属性分类的群组推荐模型. 统计与决策. 2010.08.
5.李岱峰，覃正. 可重构本体语义建模在动态联盟虚拟价值链中的应用. 郑州大学学报：哲学社会科学版. 2009.1.
6.覃正，李岱峰. 一种基于构件的政府电子采购询价系统. 科技管理研究. 2008.07.
7.覃正，王永鑫，刘坤，李岱峰. 基于WWF和模糊聚类的流程构件辨识研究. 科技管理研究. 2008.2.
8.王永鑫，覃正，李岱峰，王琳. 基于核心词汇评估的中文特征信息对比技术. 情报杂志. 2007.3.
9.李岱峰，覃正，王永鑫. 基于业务构件的企业信息整合应用研究. 郑州大学学报：哲学社会科学版. 2006.5.
10.王琳，刘进忙，王永鑫，李岱峰. 基于特征向量的中文文档比较方法. 情报杂志. 2005.11.
获奖情况
获奖记录：
1. 2025.6 广东省科技进步二等奖
2. 2024.12 吴文俊人工智能科技进步二等奖
3.2020.11 第二届全国高校开放数据创新研究大赛三等奖(前15强)
4. 2020.05. 全国高校发现杯互联网创新大赛总决赛二等奖(前8强).
5. 2020.05. 全国高校发现杯互联网创新大赛总决赛三等奖(前20强).
6. 2020.05. 全国高校发现杯互联网创新大赛总决赛最佳指导老师奖.
7. 2019.06. 粤港澳大湾区IT系统应用开发大赛铜奖及最佳报告奖(并列前三).
8. 2019.05. 全国第二届高校数据驱动创新大赛一等奖(全国前三).
9. 2018.04. 全国首届高校数据驱动创新大赛二等奖(全国前五).
10. 2016.10 中山大学百人计划
11. 2015.12 百度MMS&语音图像&度秘&商业最佳团队奖（项目负责人）
12. 2015.12 百度SSG技术创新提名奖（项目负责人，前10%团队）
13. 2015.12 百度MMS季度进攻奖（项目负责人）
14. 2014.12 百度SSG技术创新提名奖（项目负责人，前10%团队）
15. 2013.7 清华大学计算机系优秀博士后称号；
16. 2012.9 上海财经大学优秀博士论文奖；
17. 2012.5 国家博士后基金一等资助（前10%）；
18. 2011.7 上海市科技进步一等奖(上海市外汇交易中心合作项目)；
19. 2009.2 墨西哥坎昆ICDS 2009电子商务国际学术会议最佳论文奖；
工作经历
2009-2011 美国印第安纳大学伯明顿分校，信息科学 访学
2011-2012 腾讯北京分公司，社交网络搜索核高基项目 研究员
2011-2013 清华大学计算机科学与技术，博士后
2013-2016 百度在线网络技术有限公司，资深研发工程师、策略数据研究员
2016-至今 中山大学信息管理学院 副教授
