青年谈 | “跨界”文科学者为你解秘"跨学科思维"

在不断扩展的复杂科学知识网络中，真正具有引领性的创新往往孕育于多学科融汇的交织点，而创新的路径则依赖于能否建立起跨越学科的认知桥梁。对于人文社科学者而言，跨学科不仅是一种方法选择，更是一种认识世界、回应时代、解决问题的新范式。我们面临的不仅是技术层面的挑战，更是范式转型背景下的学术使命。

本期《青年谈》栏目，我们邀请到深耕科学学领域的信息管理学院青年学者侯剑华教授开讲，探讨“如何在已有学科训练的基础上，从0到1建立跨学科思维？如何在日益复杂的知识结构中找到属于自己的‘连接点’？”

织网者的使命：

大科学时代的跨学科思维转向与知识连接

跨学科研究的真正挑战，不仅在于理念与方法的整合，更在于如何在纷繁的学科知识体系中，精准识别可行的“连接点”。这些连接点是构建跨学科问题框架的起点，也是催生只是创新的关键节点。找到连接点，意味着在多个知识体系之间建立认知通道，使问题得以在不同视角下获得综合解释。

当一个社会问题无法被单一学科充分解释时，连接点便开始显现。例如，在应对公共健康危机时，生物医学提供病理解释，社会学提供行为视角，信息科学提供数据支持，伦理学则反思技术边界。研究者需要学会从问题中“解构出”不同学科的关注维度，进而寻找各自理论与方法之间的交叉区域。
 

在当前数据驱动研究日益普及的背景下，许多学科正在趋向共享某些计算工具和分析技术，如机器学习、因果推断、复杂网络建模、可视化技术等。这些“方法交汇带”提供了天然的接口，使得学科之间能够通过技术语言建立“对话”。例如，笔者在研究科学知识结构时，常借助知识图谱与主题演化算法，这些方法既适用于信息管理，也可扩展到科技政策、教育研究乃至文化传播等多个领域。
 

许多基础性概念（如“生态”“系统”“记忆”“风险”等）具有较强的跨学科适配性，能够在不同语境中承载相似的问题结构。通过对这些概念的语义追踪与理论重塑，研究者可以构建起一种“中介性语言”，实现不同学科之间的认知桥接。特别是以实践问题为导向的科学研究活动中，基于基础性概念，可以从不同学科视角对现实问题进行不同侧面的剖析，进而更深入地揭示问题的本质。
 

借助科学计量学的共被引分析、突现词检测、学科耦合度计算等方法，研究者可以从宏观层面识别哪些研究主题处于交叉热点，哪些期刊、作者或机构在进行实际的跨学科合作。这些分析工具不仅揭示了连接点在知识网络中的分布图谱，也为个人研究选题与学术定位提供了战略参考。
 

值得强调的是，连接点不是预设的，而是在动态的科研实践中生成的。尤其在人工智能与大数据迅猛发展的今天，新的连接点往往出现在研究前沿的交叉地带。为此，笔者认为应加快推进“计算科学学”的研究，正是期望以一种系统性、算法化的方式识别并解释科学活动中的连接结构与演化路径。这一方向，不仅链接了信息科学与科学学，也为理解科学本身的组织机制与知识动力提供了全新视角。寻找连接点不仅是方法技巧，更是一种科学思维的战略转型。它要求我们跳脱出单一学科的思维惯性，具备在差异中发现共通、在边界处构建桥梁的能力。唯有如此，跨学科研究才能从理念走向实践，从结构走向创新。
 

当今世界正处于深刻变化的交汇期。知识更新加速、技术迭代频繁、社会问题日益复杂。在这一历史背景下，青年学者承担着双重使命：一方面要在自身学科中扎根，夯实基础；另一方面也需具备跨越边界、连接知识、回应现实的能力。跨学科研究，不应被理解为对既有范式的附加，而是一种面向大科学时代和数智时代的认知方式与知识策略。

构建跨学科思维，是一场从“学科中心主义”走向“问题导向型协同”的深度认知转向；寻找学科间的连接点，是在“结构分化（知识游离）”中探索“整合可能性（知识重组）”的实践智慧。在这一过程中，青年研究者不仅是参与者，更是塑造者。我们将以开放的视野、计算的工具、合作的精神，逐步拓展和深化科学知识新图景的结构边界。