数据赋能产业升级与融合创新

        2023年11月23日在中山大学学人馆举办的粤港澳大湾区信息资源管理论坛设有“大数据驱动的产业高质量发展与信息资源管理”与“面向粤港澳大湾区的智能化数据管理”两个分论坛。在分论坛中，不仅有来自学界和业界专家的精彩报告，还设置了圆桌讨论，为深入讨论建立了平台。

        分论坛一以“大数据驱动的产业高质量发展与信息资源管理”为主题，由中山大学信息管理学院余厚强副教授主持。

        中山大学信息管理学院信管专业教研室主任李岱峰教授首先在该分论坛中介绍了大语言模型在垂直细分领域的应用研究。他基于前沿的大语言模型科研及实践成果，详细讲述了大语言模型在信息抽取、语义理解及推理，搜索增强，以及其结合知识库和知识图谱的应用。他认为，大语言模型能够助力信息资源管理学科科研及实践能力的发展，增强新文科能力并推动交叉学科的发展。

        欧派家居集团制造信息中心总监江冠雄以“欧派数字化转型”为题，从“为何数字化？”这一核心问题出发，详细介绍了欧派数字化转型历程以及成果。在结合数字化转型的优势的基础上构建了欧派数字化转型愿景蓝图。

        深信服安全业务总监訾然在其报告中介绍了国内第一个企业级的安全垂直领域大模型—深信服安全GPT。并且结合具体行业的实践案例，从构建全景出发阐明如何打造安全GPT。

        在随后的圆桌讨论中，来自业界的专家，包括广东奥飞数据科技股份有限公司执行总裁李碧妍，深信服科技股份有限公司CIO张武健，洲明科技创新业务部副总张林华，小鹏汽车数据智能中心研发高级经理付振华，结合其所在领域业务场景探讨了如何使用大数据和AI促进企业数字化转型和高质量发展，并对信息资源管理专业的在读学生提出了指导建议。

        首先，各位专家纷纷分享了对新技术背景下其所在赛道未来发展的独到见解。李碧妍认为，算力赛道在人工智能时代具有重要地位，她强调了高效传输和智能服务的方向，同时提到了技术快速迭代和绿色、节能方法的挑战。张武建则从AI内容输出的角度出发，强调了内容即服务的理念。张林华关注基础架构，看到了在用户APP数据迅速增长的机遇，但也应直面安全方面的挑战。付振华则分享了在数据驱动下，如何提升全流程的降本增效，同时指出了对数据智能中心提出更高要求的挑战。此外，当提到高校对大数据驱动算力的需求和瓶颈时，各位与会嘉宾也提出了自己的看法，包括布局算力多节点、促进科研发展方法，与行业深度沟通、大胆实践等。在现场提问环节中，参会嘉宾与专家对大语言模型的应用和性价比进行了讨论，同时也涉及到了各企业的人才需求。专家呼吁信息资源管理专业的同学利用自身优势，积极拥抱新技术，培养思维能力、理解能力、沟通表达能力，把握机遇。