喜报 | 我院获三项广东省自然科学基金项目立项
新兴交叉学科期刊评价的模型方法与应用研究

李晶,中山大学信息管理学院副教授、博士生导师,武汉大学管理学博士,中国科学院科技战略咨询研究院博士后,美国威斯康辛麦迪逊分校访问学者。主要从事科技大数据分析、科教评价、信息用户与服务等方面的研究工作。主持国家社会科学基金项目、教育部人文社会科学基金项目、广东省自然科学基金项目等国家级和省部级科研项目8项,作为主要成员参与中国南方航空股份有限公司、广东省科技厅等企事业单位委托的技术咨询项目多项,在SSCI、SCI收录的国际期刊以及国内重要核心期刊、国际学术会议上发表学术论文70余篇,出版著作3部,担任中国科学学与科技政策研究会专委会委员、国内外多种核心期刊评审专家等学术职务。
该项目基于信息资源管理学、科学学、评价学等学科理论,旨在构建一套适用于我国特色新兴交叉学科期刊评价的理论体系,将选取典型的交叉学科的学术期刊进行大规模实证研究,面向科研主管部门需求开展应用研究,有望形成一系列有影响力的学术成果和资政报告,为新兴交叉学科期刊评价、科研评价和学科发展提供参考。
智能生成虚假健康信息治理创新路径研究

陈明红,管理学博士,中山大学信息管理学院副教授,硕士生导师。中国科技情报学会健康信息学专业委员会委员,中国科技情报学会信息行为研究专业委员会委员,广东社会科学情报学会会员。主要从事健康信息行为、虚假健康信息识别、科技文献语义分析等方面研究工作,主持研究国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目、广东省社科规划项目、中国博士后科学基金面上项目、教育部人文社科规划项目、教育部人文社会科学青年项目、广州市哲学社会科学规划项目等多个项目,发表学术论文60余篇,出版专著1部,参与撰写相关研究著作及教材8部。
本项目探讨虚假健康信息智能生成引发的治理变革需求,构建智能生成虚假健康信息治理创新路径的理论架构,从多主体协同治理、全过程治理机制和适应性治理策略出发探究智能生成虚假健康信息治理的创新路径。
社交媒体用户行为驱动的可解释信息传播级联预测模型研究

张洞,管理学博士,现任中山大学信息管理学院副教授、硕士生导师。主要研究领域为虚假信息检测、预测理论与方法、商品推荐和应用机器学习。目前,主持国家自然科学基金青年项目,广东省自然科学基金面上项目等。近年来,在JASIST、DSS等国际权威期刊上发表了多篇高水平学术论文。担任PACIS-2024 Associate Editor,Information Fusion、Information Processing & Management等多个国际权威期刊匿名审稿人。
该项目基于网络科学、行为科学、计算机科学与数据挖掘等学科理论,旨在设计一套高可解释性的社交媒体信息传播预测模型,将选取典型社交平台数据进行大规模实证分析,面向平台管理与公共决策需求开展应用研究,有望形成一系列高影响力的学术成果与决策支持工具,为信息传播优化、社交平台治理及公共行为研究提供科学参考。