大社科工作坊第2期｜大数据时代的网络舆情研究范式

内容介绍

网络舆情是理论的交叉，其融合了新世代背景下的群体社会心态如何变迁，个体如何适应信息过载的网络环境，以及日新月异的媒介技术发展，是这几个方面的综合结果。网络舆情又是一个非常现实的治理问题，各级政府、行业往往被层出不穷的舆情事件倒逼，忙于应对。如何发现舆情、应对和管理舆情也是融合多个学科方向的应用和治理问题。作为学者我们要如何研究网络舆情，有哪些视角、技术、范式，以及有哪些关键性的问题，是值得多学科共同来探讨的问题。

流程

       一、激活报告

      何凌南，心理学系副教授

      大数据时代的网络舆情研究范式

      二、与谈报告

      1.李岱峰，信息管理学院教授

      基于智能ai模型的网络舆情分析

      2.聂卉，信息管理学院副教授

      基于在线医疗咨询文本的抑郁症风险预测研究

      3.冯小东，信息管理学院副教授

      机器学习技术用于舆情大数据分析的两种范式

      4.张洞，信息管理学院副教授

      用户行为特征对社交网络中信息传播路径的影响及预测

      三、 圆桌讨论

时间、地点

时间：6月19日（周三）14：30-18：00

地点：广州校区东校园信息管理学院信管文库 B101